OneShot AI：完美合影，一次拍摄

研究背景

合照中，扭头、远眺、遮挡，都会影响合照效果。为此，我们经常要连着拍几十张，一张张挑选非常浪费时间和精力。

项目目标

• 实现人脸完整性检测、视线方向（是否看镜头）检测
• 采用卷积神经网络
• 实现AI算法的高效化、轻量化计算，服务于小型设备
• 探索大模型工具在辅助代码方面的运用

项目改进&创新

• python与c++结合：利用c++高效性提高运行效率
• 模型蒸馏技术：减小模型的大小，由50层缩减为18层
• 人脸遮挡重写：修复了先前只能检测人脸被人脸遮挡的情况，各类遮挡现可用
• 大模型辅助：验证大模型在写代码方面的能力
• 网页美化：通过大模型为本网站制作动态背景

项目特性

• 准确的视线检测、人脸遮挡检测
• 运行速度快
• C++与python结合
• 模型蒸馏
• 云服务器部署

社会价值

• 项目用途广泛，实用性较高，有极大的市场价值
• 小型化和轻量化的AI项目，有进一步小型化、甚至直接部署在小型设备上的潜力
• 技术摄像不再是专业摄像师的专利，对普通用户和业余爱好者友好