OneShot AI:完美合影,一次拍摄
启动演示
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研究背景
合照中,扭头、远眺、遮挡,都会影响合照效果。为此,我们经常要连着拍几十张,一张张挑选非常浪费时间和精力。
项目目标
实现人脸完整性检测、视线方向(是否看镜头)检测
采用卷积神经网络
实现AI算法的高效化、轻量化计算,服务于小型设备
探索大模型工具在辅助代码方面的运用
项目改进&创新
python与c++结合
:利用c++高效性提高运行效率
模型蒸馏技术
:减小模型的大小,由50层缩减为18层
人脸遮挡重写
:修复了先前只能检测人脸被人脸遮挡的情况,各类遮挡现可用
大模型辅助
:验证大模型在写代码方面的能力
网页美化
:通过大模型为本网站制作动态背景
项目特性
准确的视线检测、人脸遮挡检测
运行速度快
C++与python结合
模型蒸馏
云服务器部署
社会价值
项目用途广泛,实用性较高,有极大的市场价值
小型化和轻量化的AI项目,有进一步小型化、甚至直接部署在小型设备上的潜力
技术摄像不再是专业摄像师的专利,对普通用户和业余爱好者友好